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又是被优先级问题折腾了三天
写程序时还是不要太相信自己对优先级的记忆,靠括号很靠谱。
代码之美 - 081022
《漂亮的调试》,Andreas Zeller以ddd的一个bug为引,介绍了增量调试(Delta Debugging),主要思想类同二分,算法好理解,可是程序看不大明白。
程序如下。
-
def dd(c_pass, c_fail, test):
-
"""Return a triple (DELTA, C_PASS', C_FAIL') such that
-
- C_PASS subseteq C_PASS' subset C_FAIL' subseteq C_FAIL holds
-
- DELTA = C_FAIL' - C_PASS' is a minimal difference
-
between C_PASS' and C_FAIL' that is relevant with respect
-
to TEST."""
-
-
n = 2 # Number of subsets
-
-
while 1:
-
assert test(c_pass) == PASS # Invariant
-
assert test(c_fail) == FAIL # Invariant
-
assert n >= 2
-
-
delta = listminus(c_fail, c_pass)
-
-
if n > len(delta):
-
# No further minimizing
-
return (delta, c_pass, c_fail)
-
-
deltas = split(delta, n)
-
assert len(deltas) == n
-
-
offset = 0
-
j = 0
-
while j < n:
-
i = (j + offset) % n
-
next_c_pass = listunion(c_pass, deltas[i])
-
next_c_fail = listminus(c_fail, deltas[i])
-
-
if test(next_c_fail) == FAIL and n == 2:
-
c_fail = next_c_fail
-
n = 2; offset = 0; break
-
elif test(next_c_fail) == PASS:
-
c_pass = next_c_fail
-
n = 2; offset = 0; break
-
elif test(next_c_pass) == FAIL:
-
c_fail = next_c_pass
-
n = 2; offset = 0; break
-
elif test(next_c_fail) == FAIL:
-
c_fail = next_c_fail
-
n = max(n - 1, 2); offset = i; break
-
elif test(next_c_pass) == PASS:
-
c_pass = next_c_pass
-
n = max(n - 1, 2); offset = i; break
-
else:
-
j = j + 1
-
-
if j >= n:
-
if n >= len(delta):
-
return (delta, c_pass, c_fail)
-
else:
-
n = min(len(delta), n * 2)
-
1,第三行注释翻译成:“C_PASS是C_PASS'的子集,C_FAIL'是C_FAIL的子集”。想了一想,没错,函数是逐步缩小c_pass和c_fail之间的差异,在书中例子里,也是通常情况下,c_pass是空的,c_fail是“失败全集”。
2,在 j < n 这个循环里,n = 2, i = 0, 把全集分成两部分,如果第一个 if 成立,c_fail等于其中一部分,n = 2, offset = 0, break是否是跳出这一堆if-elif-else?跳出的话回到循环开始,j 没有机会改变,i 也就仍然等于0。我尝试着模拟几种情况,n等于2、4、8,似乎程序跑步到 else 里,j = j + 1 没有机会被执行,i 的值也就得不到改变。也许我对 test 函数的返回理解有误。摇头叹息看不懂看不懂。
作者说在这本书的O'Reilly网页上也有这段代码,于是去下载,下载的代码和书上的不大一样,算法是一致的,清楚多了,一看就明白。再回头看上面这一段,还是觉得不大对。作罢作罢。
文中还提到Continuout Testing。作者说他开了一门课,专门讲授科学方法和增量调试,课程幻灯片和参考文献在:http://www.whyprogramsfail.com/,可是我打不开这个网页。还有增量调试的主页:http://www.st.cs.uni-sb.de/dd/。